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STMicroelectronics 推出了三款内置高级处理引擎的新型加速度计，以扩展传感器的自主性，使系统能够更快地响应外部事件，同时降低功耗。
LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12利用 ST 的第三代 MEMS 技术，增加了可编程功能，包括机器学习内核 (MLC)、高级有限状态机 (FSM) 和增强型计步器。第三个入门级加速度计 LIS2DU12 也可用于要求不高的应用。
这三款产品均配备最新的行业标准I3C接口。这三款器件集成了用于检测事件的通用数字功能，以及一个抗混叠滤波器，可在较低的采样频率下实现高精度，并具有性能优势，可在可忽略不计的功耗下进行准确的手势检测。
LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12 中的集成 MLC 使人工智能 （AI） 算法能够执行可靠的活动检测，FSM 增强了运动识别。
它们共同在传感器中提供自主处理，从而减轻主机交互和处理的负担，显著降低功耗并实现更快的系统响应。此外，通过部署自适应自配置 （ASC） 功能，加速度计可以独立调整自己的设置（例如测量范围和频率），以进一步优化性能，使每一毫安计数。
LIS2DUXS12 还具有 ST 独特的 Qvar 感应通道，可感应周围静电环境的变化，以提供存在和接近检测。此功能使开发人员能够为用户界面控制、液体检测和心率监测器等生物识别传感等应用增加价值。在用户界面应用程序中，Qvar 与加速度信号相结合，消除了两次点击和多次点击事件中潜在的误报检测。
智能加速度计为最先进的可穿戴设备、真无线立体声 (TWS) 扬声器和耳塞、智能手机、助听器、游戏控制器、智能手表、资产追踪器、机器人设备和物联网设备提供环境感知。
这三款产品均采用 ST 最新的超低功耗架构，该架构将固有的极低功耗与抗混叠滤波器相结合，有助于提高应用性能，消除信号中不需要的噪声。即用型 MLC 和 FSM 算法可通过 ST 的 MEMS GitHub model zoo 获得，这有助于复杂的手势、资产跟踪和许多其他用例。
凭借这些增强功能，LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12 支持下一代“onlife”应用程序，这些应用程序直观、无缝地支持日常活动，始终在线、始终感知并与用户需求持续同步。它们扩展了 ST 的人工智能增强型 MEMS 传感器系列，其中包括 2019 年推出的惯性测量单元 (IMU)。
相关传感器产品型号：
•G-LINK-200-8G无线加速度计
•G-LINK-200-R 无线3轴加速度计/传感器
•WSDA-200-USB无线USB网关
•V-LINK-200 8通道高度通用无线传感器节点
•3DMGX5-AR垂直参考单元（VRU）传感器。
